Sciences

Un des inconvénients de la programmation mathématique de grandeurs physiques est la difficulté de suivre les grandeurs utilisées au fil des variables et des calculs et donc d’assurer la cohérence du système d’unité et des multiples et sous-multiples utilisés. Habituellement, ceci passe par un lourd système de commentaires, peu efficace pour détecter les erreurs. Il apparaît donc pertinent de déclarer explicitement les unités des variables utilisées afin d’en assurer la traçabilité.
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Python commence à devenir un langage suffisamment complet pour être utilisé à des fins de calculs scientifiques, que ça soit en calcul numérique ou symbolique. Ses forces par rapport aux autres langages de programmation scientifiques sont nombreuses : indépendant du système d’exploitation, il fonctionne sur Windows, Mac, Unix, Linux basé sur C, il est compatible avec de nombreuses librairies C et Fortran, orienté objet, il permet très facilement de factoriser et d’organiser son code en classes, méthodes, fonctions, modules, etc.
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